自动驾驶进入2019年，围绕着整个产业“L4、L5”、“全面落地”、“千万亿市值”……种种炫目的概念已经逐渐降温。当下为整个行业下定论似乎为时尚早，但资本市场更加理性的反馈与各个公司业务的低调转型，已让各个机构开始了这一轮的“断舍离”。

摆在每位依然有志于自动驾驶行业的创业者面前的，就是生存与务实。而在觉非科技CEO李东旻看来，与人类出行相关的产业，依然拥有着广阔的市场空间。在过去很长一段时间里，李东旻作为一位旁观者，去游学，拜访企业，学习与沉淀，看到了很多不同阶段的企业与创业者背后成功的源动力：选择相信。人们在选择未来的时候，习惯于去寻找因果关系，而实际上因果关系的逻辑判断只存在于过往的经历和经验中，真正改变未来结果的，是强大的愿力。相信的力量，让李东旻开始了全新的探索。

图片说明：北京觉非科技创始人 刘斌（右一）与北京觉非科技CEO 李东旻（左一）

剑指跨界与融合 将产品打磨成行业标准

“觉非“二字出自‘实迷途其未远，觉今是而昨非’。自动驾驶是一个令人眼花缭乱的赛道，从出租车到单车，再到我曾经从事多年的地图领域，出行行业的生命力始终旺盛，更大的变革正孕育其中，所以我选择了在今天加入自动驾驶行业，打造自动驾驶的‘云大脑’”——李东旻这样阐释北京觉非科技的使命。

在今天的汽车制造业或者智能驾驶行业中，两种文化的冲突已经产生。传统汽车制造业需要遵循行业的客观规律；新造车势力的迭代速度、对于汽车的视角则与传统的理念不尽相同。

科技领域与传统制造业的皇冠——汽车行业的交集与碰撞产生了很多值得思考的现象，也产生了能量巨大的化学反应，无论是汽车人还是科技人，谁能洞察未来的新变化的脉络，谁就能掌握先机，在智能驾驶的时代里赢下市场。

李东旻认为，对于2C的产品来说，互联网公司习惯于基于用户喜好的猜测快速推出多个版本，根据用户体验的投票结果，再快速地调整产品，谁能跑赢时间，谁就能赢得市场，获得用户增长。

对于2B的产品，尤其是车规级的产品，交付的过程是一个用磨刀石磨刀的过程，因为客户数量有限，所以就需要公司在和客户的合作过程中更加精准地洞察需求、应对变化，最终通过长期的合作，将产品打磨成行业标准。

对于北京觉非科技来说，其B端客户分为如下几类：为商用车辆提供智能驾驶解决方案的软硬件制造商；汽车主机厂；Tier1和Tier2。从2019年，6月份产品推出，到正式落地，再到产生商业订单，只经历了一两个月的时间。从商业常识来看，打磨产品与产生订单是企业生存基础的重中之重，在这个曾经充斥着躁动与投机的领域，北京觉非科技这个后来者，无疑踏出了踏实的第一步。

卯定差异化市场不“走红毯” 做对行业最有帮助的技术输出

北京觉非科技将客户定位为四个维度：乘用车、商用车、前装、后装。中国正成为全球最具潜力的商用车市场，商用车的规模稳定在2000万台左右，而在高速上的货运和客运场景中，每天的行驶里程可以超过500公里。自动驾驶三个最大的价值是安全、经济、效率，所以从这几个维度来看，商用车市场空间更广阔、价值更高。

从商业角度来看，商用车辆的运营商与驾驶员面对每天长期的驾驶里程和行为，对自动驾驶的痛点感知更加强烈，更有意愿和需求将自动驾驶技术落地，是更接近市场，并能够更快实现业务落地的方式。北京觉非的合作模式，可以让商用车在日均成本极低的情况下，获得更高的燃油效率、更有效的线路规划，大大提升商用车能够创造的经济价值。

从技术层面来看，虽然前装车辆拥有辅助驾驶层面的碰撞预警、紧急避让等功能，但受限于目前汽车现阶段的电子电器架构，车内数据共享、融合层面仍存在很多的问题，更遑论数据与云端的连接与回传。所以从后装和前装来看，后装的方式在现阶段赋予了自动驾驶业务落地更大的操作空间，对自动驾驶无疑更有帮助。

目前，很多从事自动驾驶行业的机构，其方案并不能精准地满足客户需求，在现阶段实现业务的快速落地难度也很大，这种企业的风格更像是网红在“走红毯”。李东旻认为，在三到五年的时间内，算法、软件、数据、单机算力相融合的路径，将成为自动驾驶商用落地的主流趋势，而北京觉非科技的目标，就是让解决方案真正落地，推动行业向下一个进程发展。

决策地图与服务 低沉本、高效能为2B客户打造最好的体验

在“让方向盘动起来”不再新鲜的今天，人们开始将对自动驾驶的期待从技术层面延伸到体验层面。对于2B产品来说，体验同样重要。

5G 基础设施的普及，让云端数据智能与车机终端智能互联成为了可能，数据智能将广泛的渗透到智能汽车当中，并逐渐进入自动驾驶的决策环节当中，强化自动驾驶的安全、效率与节能的价值点，同时也成为了自动驾驶行业必然经历的技术演变路径。由于受限于传感器视觉范围、环境影响等，汽车无法做到对路况、周边环境100%精准判断，以激光雷达、GPU 等传感器为主的单车智能存在安全缺陷。而且以激光雷达传感器为代表的“非量产、昂贵”的感知设备，让自动驾驶成本极高。除了 5G 产业的推动力量以外，车厂也对自动驾驶目前单机智能的方案提出了挑战和约束，越来越多的主机厂开始考虑如何降低自动驾驶传感器的成本，选择更加具有规模化量产能力的解决方案。

面对5G的蓬勃发展与市场的严峻考验，北京觉非科技采取“全栈式”产品策略，从数据资产，到视觉融合算法与软件，以及自动驾驶一体化解决方案，面向行业提供整体的解决路径。

首先，依托具有自主专利的双目视觉采集硬件+高度自动化的高精度地图数据生产平台，北京觉非为业界提供低成本、高精度的 L2-L4 地图几何数据，对原有的传统数据采集成本结构产生了颠覆式变化。并通过业界先进的图像识别算法和AI深度学习技术，实现了高度自动化制图能力。同时，基于视觉特征值技术，在智能感知设备产生的海量数据流中，建立众源数据联盟的生产系统，保证精度的同时通过数据联盟实现高效更新。这种方式规模化能力强、质量稳定、成本低，并能够全面参与到自动驾驶的决策过程中，是真正符合市场需求的高精度地图产品。

觉非科技发现大部分机构还不知道如何更好地使用决策数据，因此，还提供了高精度增强定位服务，自研基于视觉的道路特征识别定位技术，利用普通摄像头结合边缘计算，实现低成本、亚米级的定位，让普通汽车以百元级成本获得L2.5级别的自动驾驶能力，是行业内利用数据实现自动驾驶的最佳实践。这种技术方案并不拘泥于特定型号的摄像头、芯片等硬件，不自己“造轮子”，不增加客户额外的硬件成本。数据平台的介入会真正让自动驾驶实现 A 点到 B点的最优路径，降低硬件传感器的成本，将真实世界与虚拟世界进行融合与决策，从全局视角使自动驾驶车辆具备更强的感知与规划能力。无论是决策地图还是增强定位，将数据及技术转化为服务的模式，让北京觉非科技的客户耳目一新。

而面对5G的到来，北京觉非基于软件算法与地图数据的定位，成为5G自动驾驶时代新的“软传感器”领导者，这个市场定位是传统的汽车产业链中缺少的角色，但确是能符合未来3 年需求的角色。