在三到五年的时间内,算法、软件、数据、单机算力相融合的路径,将成为自动驾驶商用落地的主流趋势,而觉非科技的目标,就是让解决方案真正落地,推动行业向下一个进程发展。
随着国家11部委联合出台《智能汽车创新发展战略》,“车-云-路”协同方案正式成为智能驾驶的“中国路径”。可以预见的是,重数据与强融合的发展方式,将成为“中国路径”的核心策略。
为了实现云控平台服务的整体协同,清华大学车辆与运载学院目前已联合觉非科技,针对云控车辆管理进行共同完善与研发。此次合作之中,觉非科技通过其全面的数据和技术能力,在云控平台提供LBS数据策略模块,通过车与云的互联,将车辆限速、道路变化等精准信息下发到智能车辆,为驾驶员和车队管理者提供了更高效的安全保障。
觉非科技自建高精度、低成本、高鲜度的地图服务平台,并将高精度数据真正运用于智能驾驶技术搭建中
“超感”是觉非科技基于亚米级增强定位服务的核心技术应用,此技术依托于低功耗Arm架构处理器以及车规级的硬件传感器实现,并已成为“数据引擎”应用的最佳实践
觉非自研泛平台感知框架“LAMBDA”,依托于ARM的深度合作,在差异化的端侧平台下采用定制的优化方案,帮助视觉算法在低成本硬件上发挥最大效能,为自动驾驶场景感知赋能。